简短回答

传统自动化执行明确规则：如果 A 发生，就做 B。智能自动化还能理解自由文本、图像或不完全结构化的上下文。最可靠的方案通常把两者结合。

需要观察的信号

固定规则更可预测、更便宜，也更容易审计；当输入不断变化，例如自由格式邮件、不同文档或不完整描述时，智能模型更有价值。常见错误是用智能模型解决一条规则就能完成的问题，或用无穷规则硬套本质上需要理解的问题。

01

输入的格式或表达方式经常变化。

02

存在可作为依据的已批准知识来源。

03

结果在产生影响前可以被核对。

一个具体例子

规则可以按国家和金额分流请求；智能模块可以总结需求并提取关键信息。是否给予商业条件仍由规则与人工批准共同决定。

如何安全推进

  1. 用规则控制边界、权限和不可逆动作。
  2. 只在确实存在变化性时使用智能理解。
  3. 保证输出可验证，并设计例外通道。

测试您的流程

勾选目前实际发生的情况，结果会随您的选择更新。

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目前还没有足够依据进行自动化。请先观察几天，记录发生次数、例外情况和所用时间。

常见问题

智能方案会取代规则吗？

不会。规则仍负责边界、安全与一致性；智能部分负责处理变化。

是否总要使用人工智能？

不需要。如果输入和决策都结构化，传统自动化通常更简单、更可靠。